Representations and Knowledge transfer in the light of digital innovation.
7-8 Nov 2019 Montpellier (France)

Bibliography > Biblio CJC2019 Axe 1

Bibliography

BERTOLINI, Marco, 2014. Formation innovante : BYOD, hybride, netware, cloud, deep learning. Formation 3.0 [en ligne]. 29 octobre 2014. [Consulté le 24 janvier 2019]. Disponible à l’adresse : https://format30.com/2014/10/29/formation-innovante-byod-hybride-netware-cloud-deep-learning/
Quelles sont les tendances innovantes en formation aujourd’hui ?  J’ai repris cinq éléments innovants que je pratique dans mes propres formations : le BYOD, la formation hybride, l&rsqu…
CAPPELLINI, Marco, 2018. Synthèse et discussion de Numérique et formation des enseignants de langue–Pistes et imaginaires. Alsic. Apprentissage des Langues et Systèmes d’Information et de Communication. 2018.
CIEKANSKI, Maud, 2014. Accompagner l’apprentissage des langues à l’heure du numérique–Évolution des problématiques et diversité des pratiques. Alsic. Apprentissage des Langues et Systèmes d’Information et de Communication. 2014. Vol. 17.
CORMERAIS, Franck, LE DEUFF, Olivier, LAKEL, Amar et PUCHEU, David, 2016. Les SIC à l’épreuve du digital et des Humanités : des origines, des concepts, des méthodes et des outils. Revue française des sciences de l’information et de la communication [en ligne]. 1 janvier 2016. N° 8. [Consulté le 4 février 2019]. DOI 10.4000/rfsic.1820. Disponible à l’adresse : http://journals.openedition.org/rfsic/1820
FORT, Karën, ADDA, Gilles et COHEN, K. Bretonnel, 2016. Éthique et traitement automatique des langues et de la parole: entre truismes et tabous. Traitement Automatique des Langues. 2016. Vol. 57, n° 2, pp. 7‑19.
Inventaire d’outils TIC et de ressources éducatives ouvertes, [sans date]. European Centre for Modern Languages of the Council of Europe [en ligne]. [Consulté le 11 mars 2019]. Disponible à l’adresse : https://www.ecml.at/ECML-Programme/Programme2012-2015/ICT-REVandmoreDOTS/ICT/tabid/1906/Default.aspx
MINICHIELLO, Federica, 2017. Machines, données et apprentissage : relations et enjeux. Revue internationale d’éducation de Sèvres [en ligne]. 1 avril 2017. N° 74, pp. 12‑15. [Consulté le 24 janvier 2019]. DOI 10.4000/ries.5755. Disponible à l’adresse : http://journals.openedition.org/ries/5755
Apprentissage par la machine, apprentissage profond, intelligence artificielle : des sujets récurrents dans les réflexions actuelles sur l’évolution de la société, du marché de travail et de l’éducation. L’association entre machines, données et apprentissage laisse présager une réponse adaptée aux besoins de chaque élève, une personnalisation et une optimisation possible des parcours de formation ainsi qu’une évolution de certains métiers, exposés aux risques d’automatisation. Dans cet artic...
PÉLISSIER, Chrysta, 2017. Accompagner le chercheur en SHS à l’ère des humanités numériques. Des outils pour le développement d’une activité cognitive augmentée. Les Cahiers du numérique [en ligne]. 2017. Vol. 13, n° 3‑4, pp. 167‑194. Disponible à l’adresse : https://www.cairn.info/revue-les-cahiers-du-numerique-2017-3-4-page-167.htm
Cairn.info
Le numérique a envahi notre quotidien. De la sphère professionnelle, il s’est rapidement propagé vers la sphère privée. Il est incontestable que son omniprésence opère une transformation de nos dynamiques sociales et culturelles et propulse nos sociétés occidentales dans une « culture numérique » laissant subséquemment entrevoir les possibilités d’« humanités numériques ». Force est de constater que sans application numérique il n’existe ni culture ni humanité numérique. Or, ces applications relèvent des sciences de la computation ou de l’informatique, l’une des seules « nouvelles sciences » à s’être élevée au rang d’industrie. Les technologies de l’information et de la communication seraient vectrices d’une troisième révolution industrielle, d’où l’intérêt accru des politiques et les inlassables prescriptions pour prendre le « tournant numérique ». Les projets sur le sujet ne cessent d’émerger depuis une dizaine d’années. Quels sont-ils, peut-on les caractériser ? Quelles sont leurs finalités ? Comment sont-ils conduits, selon quelle(s) méthode(s) ? Ces projets d’humanités numériques ont-ils réussi à dépasser le cloisonnement disciplinaire des sciences face aux technologies de l’information et de la communication ? Quels sont les apports épistémologiques, théoriques, méthodologiques issus de ces recherches ? C’est à ces questionnements qu’entendent notamment répondre les contributions présentées dans Enjeux et apports des recherches en humanités numériques.
TRAUSAN-MATU, Stefan, DASCALU, Mihai et DESSUS, Philippe, 2012. Textual Complexity and Discourse Structure in Computer-Supported Collaborative Learning. In : Intelligent Tutoring Systems [en ligne]. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg. pp. 352‑357. [Consulté le 9 février 2019]. ISBN 978-3-642-30949-6. Disponible à l’adresse : http://link.springer.com/10.1007/978-3-642-30950-2_46
Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) technologies play an increasing role simultaneously with the appearance of the Social Web. The polyphonic analysis method based on Bakhtin’s dialogical model reflects the multi-voiced nature of a CSCL conversation and the related learning processes. We propose the extension of the model and the previous applications of the polyphonic method to both collaborative CSCL chats and individual metacognitive essays performed by the same learners. The model allows a tight correlation between collaboration and textual complexity, all integrated in an implemented system, which uses Natural Language Processing techniques.
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